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機器學習可以讓您了解小鼠的情感生活

Nejc Dolensek及其同事使用一種機器學習算法來分析鼠標的面部表情,從而發現了情緒狀態的神經系統起源。

他們的工作“提供了一種客觀的分析工具,對于理解情緒的神經生物學機制,識別特定物種的情緒以及確定個體之間的變異性至關重要,” Benoit Girard和Camilla Bellone在相關的《 Perspective》中說道。情緒的神經生物學起源對研究人員來說仍然是神秘的。

科學家們仍然沒有完全理解情緒是如何在人腦復雜的電路中產生的,由于缺乏精確的測量情緒狀態的工具,試圖理解諸如老鼠之類的動物中的情緒的嘗試受到了阻礙。為了更好地了解我們毛茸茸的堂兄弟的情感狀態,Dolensek等。使用了先進的機器視覺技術來精確分類對情緒誘發事件做出反應的小鼠面部表情。研究人員記錄了老鼠暴露于諸如甜,苦味和恐懼事件之類的感覺刺激中的過程,并識別出了與情感指標(如愉悅,厭惡和不適)持續相關的幾種面部表情。

這些面部表情表現出諸如化合價(引起正反應或負反應)的性質,并隨刺激力的大小而變化,這表明它們與內部情緒狀態相對應,而不僅僅是反射性反應。利用雙光子鈣成像,作者還對大腦中“面部”神經元進行了表征,其活動與小鼠中特定的面部表情有關。作者說,這項工作

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